いずれ、世の中の素になる知恵。
分子記述子：構造と特性をつなぐ架け橋
MI Conference 2024 ご登壇者Q&Aレポートvol.1
高分子材料におけるマテリアルズ・インフォマティクス：課題と解決策
SMILES記法のチュートリアル
材料科学におけるスペクトルデータ解析
名古屋大学 竹内教授が語る「データ駆動型材料設計のためのAI技術の動向と展望」
マテリアルズ・インフォマティクスと研究開発DX
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