いずれ、世の中の素になる知恵。

研究DXによる革新的な材料創出を目指す 文部科学省「マテリアルDXプラットフォーム」

線形回帰と正則化手法

遺伝的アルゴリズムの導入と応用へのヒント

失敗を考慮したベイズ最適化

マテリアルズ・インフォマティクスが気になっている、実験科学者のあなたへ

先端の質量分析：GC-MSおよびLC-MSデータ処理における機械学習の応用

旭化成株式会社 河野氏が語る「全社研究部門へのMIの展開とR&D DXに向けて」

研究DXを加速する実験プラットフォーム構築への取組み

DeepSeek-R1の学習戦略と今後のMIへの示唆