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大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理技術を応用して化学反応の理解・分類を可能にする新たなアプローチです。本記事では、反応タイプ分類という視点から、従来手法との違いやLLMによる化学反応解析の可能性について解説します。従来のテンプレートベース手法に代わり、LLMがどのように反応を予測・考えているかを示すとともに、人間の化学直観との比較、そして今後の発展に向けた課題と展望について紹介します。

YUAN Weilin
MI-6株式会社データサイエンティスト
学士課程は実験系の研究室。修士・博士課程では特に実験とポリマーインフォマティクスを研究(博士時代 東大 津田研究室)。MI-6では、ポリマーインフォマティクスをはじめとしたMIの研究開発・ポリマー関連のHands-on MI®を担当。
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