赤外（IR）分光法は多様な分野で活用される分析手法ですが、ノイズの混入は信号の解釈や定量精度を著しく損なう要因となります。代表的なノイズには、白色ノイズ、1/fノイズ、ショットノイズ、湿度由来ノイズがあり、それぞれ異なる影響を与えます。これらに対処するため、Savitzky-Golay平滑化、ウェーブレット変換、Hilbert-Huang変換、PCA、CNNといった多様なノイズ除去技術が活用されています。MI-6では、スペクトルの特徴に応じて最適な手法を動的に選択する自動処理モデルを開発し、ピーク検出精度の向上とノイズ低減の両立を実現しています。