材料開発のデジタル化が加速する中、第一原理計算とAIの融合は、研究開発の効率を左右する鍵となります。本記事では、2025年7月に開催された「MI Conf 2025」のQ&Aセッションより、北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）の本郷 研太 准教授による解説をお届けします。本記事では、材料開発の効率化に不可欠な「第一原理計算」の使い分けや、限られたリソースで高精度な予測を実現する転移学習など、実務に直結する知見を紹介します。さらに、機械学習ポテンシャルの活用法から、スパコン運用や産学連携による人材育成まで、組織的なMI推進の鍵となる情報が詳述されています。次世代の材料開発を支える計算科学の最前線を、ぜひ本編にてご確認ください。